企业知识库智能问答（RAG）

项目背景

产品功能与运营文档分散在多个文档系统里，客服与一线同事查资料成本高，希望有一套能直接问答的入口。

方案

在云服务器用 Docker 部署 MaxKB，把产品手册、常见问题、运营规范整理成结构化文档后向量化入库。模型侧同时接入智谱 GLM 与 DeepSeek，按问题类型选择不同模型，兼顾效果与成本。

关键工作

• 文档清洗与切片策略：按标题层级切块，保留上下文标题，召回准确率提升明显；
• 提示词与工作流配置：约束回答必须给出处，避免模型自由发挥；
• 业务系统嵌入：通过接口把问答能力接入 APP 与后台，统一鉴权与限流。

结果

内部查询从「翻文档」变成「直接问」，常见问题的首次解决率明显提升；对外则作为 APP 内的运动健康咨询入口。